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자료의 처리와 통계분석
| 자료번호 | a244903 | ||
|---|---|---|---|
| 수정일 | 2005.03.12 | 등록일 | 2005.03.12 |
| 페이지수 | 5Page | 파일형식 |  한글(hwp) |
| 판매자 | be******* | 가격 | 900원 |
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소개글
자료의 처리와 통계분석 기법에 대해서 일목요연하게 정리한 글 입니다.
목차
Ⅰ. 자료의 처리
1. 자료의 검토
2. 자료의 편집
⑴ 일관성
⑵ 완결성
⑶ 자유응답형의 처리
⑷ 정확성
3. 자료의 코딩
Ⅱ. 통계분석 기법
1. 통계분석 기법의 의의
2. 변수의 수에 의한 분류
⑴ 단일변량 통계분석(univariate statistical analysis)
⑵ 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis)
① 다변량 통계분석의 유형
② 다변량 통계분석에서 적절한 기법선정을 위해 고려할 사항
3. 분석의 성격에 의한 분류
⑴ 종속관계에 관한 분석기법
⑵ 상호관계에 관한 분석기법
4. 측정의 종류에 의한 분류
⑴ 모수통계분석(parametric statistical analysis)
⑵ 비모수통계분석(non-parametric statistical analysis)
5. 모집단의 수에 의한 분류
6. 표본의 독립성에 의한 분류
1. 자료의 검토
2. 자료의 편집
⑴ 일관성
⑵ 완결성
⑶ 자유응답형의 처리
⑷ 정확성
3. 자료의 코딩
Ⅱ. 통계분석 기법
1. 통계분석 기법의 의의
2. 변수의 수에 의한 분류
⑴ 단일변량 통계분석(univariate statistical analysis)
⑵ 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis)
① 다변량 통계분석의 유형
② 다변량 통계분석에서 적절한 기법선정을 위해 고려할 사항
3. 분석의 성격에 의한 분류
⑴ 종속관계에 관한 분석기법
⑵ 상호관계에 관한 분석기법
4. 측정의 종류에 의한 분류
⑴ 모수통계분석(parametric statistical analysis)
⑵ 비모수통계분석(non-parametric statistical analysis)
5. 모집단의 수에 의한 분류
6. 표본의 독립성에 의한 분류
본문내용
자료의 처리와 통계분석
Ⅰ. 자료의 처리
표본추출과 실제 조사의 과정을 통해 얻어진 원시자료(raw data)들은 구체적인 분석을 실시하기 전에 이용 가능한 형태로 변환되어야 한다.
조사를 통해 자료들을 얻었다고 하더라도 조사 자체가 불완전하거나 자료의 일부 또는 전부를 쓸 수 없는 경우도 있으므로 분석에 사용될 수 있도록 자료를 정리해야 한다.
또한 조사가 완료된 자료는 컴퓨터를 이용한 분석을 실시해야 하므로 분석에 적합한 형태로 변환되어야 한다.
1. 자료의 검토
조사원에 의해 조사된 설문지는 검증 및 편집과정을 거쳐 분석에 이용이 가능한지의 여부를 결정하여야 한다.
다음과 같은 자료들은 분석에 이용할 수 없기 때문에 제외한다.
ⅰ) 설문지의 많은 부분에 응답이 없거나 중요한 항목에 응답이 없는 경우
ⅱ) 응답자가 설문을 이해하지 못한 상태에서 응답을 한 경우
ⅲ) 응답자가 전체 자료에 대한 한 번호로 거의 비슷한 응답을 한 경우
ⅳ) 설문지의 일부가 분실된 경우
ⅴ) 설문지가 예정일보다 너무 늦게 수집된 경우
ⅵ) 실제 조사를 하지 않고 조사원 임의로 대답을 한 경우
ⅶ) 응답자가 성의없이 응답하여 내적 일관성이 부족한 경우
ⅷ) 응답자가 표본으로 적합하지 않은 경우
ⅸ) 미리 정해진 인터뷰 절차를 제대로 따르지 않은 경우
ⅹ) 조사원이 예의 바르게 행동하고 미리 준비한 답례품을 제공하지 않은 경우
2. 자료의 편집
조사원에 의해 조사된 설문지는 보다 정확한 자료를 얻는데 이용할 수 있도록 설문지의 각 항목에 대한 응답을 일정한 기준에 의해 분류하는 편집과정(editing)을 거쳐야 한다.
편집과정에서는 다음에 주의를 기울여야 한다.
⑴ 일관성
자료에 대한 편집과정은 전체 자료에 대한 일관성을 유지하면서 수행되어야 한다.
특히 여러 명의 편집인이 편집기능을 수행할 경우 일관성을 유지하기 위해서는 연구자가 사전에 편집의 기본지침을 마련해 주거나 편집된 자료들에 대한 표본추출을 통해 이를 검증해 볼 필요가 있다.
⑵ 완결성
다지선다형 항목에서 응답되지 않은 항목은 가능하면 편집과정에서 완결되어야 한다.
이 과정에서 응답자와 다시 접촉하여 자료를 얻어내거나 설문지 내의 다른 항목으로부터 추론해 내는 방법이 주로 사용된다.
⑶ 자유응답형의 처리
자유응답형 항목에서의 응답 등을 처리할 때 응답의 형태가 다양할 경우에도 다음의 코딩 과정에서 모든 항목이 분류 가능하도록 처리하여야 하고 응답이 명확치 않은 경우에는 응답자에게 추가 조사를 하거나 미취득 자료로 처리하는 것이 좋다.
⑷ 정확성
조사자의 편견이나 조작된 자료를 찾아내는 것으로 응답이 일관적이어야 할 항목을 비교하거나 응답의 정확성과 무관한 응답패턴을 찾아냄으로써 보다 정확한 자료를 얻을 수 있다.
.
3. 자료의 코딩
코딩(coding)은 효율적인 전산처리를 위해 편집과정을 거친 모든 응답 내용들을 수치화하거나 기호화하여 기록하는 과정으로, 가능하면 각 항목에 대한 응답을 숫자로 표시하는 것이 분석을 위해서 편리하다.
자료를 코딩할 때는 분석방법을 생각하면서 진행하여야 하며, 따라서 설문지와 코딩, 그리고 분석이 긴밀한 연결성을 갖도록 유기적인 연결이 필요하다.
이를 위해서는 미리 설문지를 작성할 단계부터 각 항목에 적절한 분류를 실시하여 숫자를 부여해 주고 이 숫자를 바로 코딩에 이용한다.
기호화하기 위한 분류의 기준은 다음과 같다.
ⅰ) 각 응답항목들은 서로 중복되어서는 안 된다.
ⅱ) 전체
Ⅰ. 자료의 처리
표본추출과 실제 조사의 과정을 통해 얻어진 원시자료(raw data)들은 구체적인 분석을 실시하기 전에 이용 가능한 형태로 변환되어야 한다.
조사를 통해 자료들을 얻었다고 하더라도 조사 자체가 불완전하거나 자료의 일부 또는 전부를 쓸 수 없는 경우도 있으므로 분석에 사용될 수 있도록 자료를 정리해야 한다.
또한 조사가 완료된 자료는 컴퓨터를 이용한 분석을 실시해야 하므로 분석에 적합한 형태로 변환되어야 한다.
1. 자료의 검토
조사원에 의해 조사된 설문지는 검증 및 편집과정을 거쳐 분석에 이용이 가능한지의 여부를 결정하여야 한다.
다음과 같은 자료들은 분석에 이용할 수 없기 때문에 제외한다.
ⅰ) 설문지의 많은 부분에 응답이 없거나 중요한 항목에 응답이 없는 경우
ⅱ) 응답자가 설문을 이해하지 못한 상태에서 응답을 한 경우
ⅲ) 응답자가 전체 자료에 대한 한 번호로 거의 비슷한 응답을 한 경우
ⅳ) 설문지의 일부가 분실된 경우
ⅴ) 설문지가 예정일보다 너무 늦게 수집된 경우
ⅵ) 실제 조사를 하지 않고 조사원 임의로 대답을 한 경우
ⅶ) 응답자가 성의없이 응답하여 내적 일관성이 부족한 경우
ⅷ) 응답자가 표본으로 적합하지 않은 경우
ⅸ) 미리 정해진 인터뷰 절차를 제대로 따르지 않은 경우
ⅹ) 조사원이 예의 바르게 행동하고 미리 준비한 답례품을 제공하지 않은 경우
2. 자료의 편집
조사원에 의해 조사된 설문지는 보다 정확한 자료를 얻는데 이용할 수 있도록 설문지의 각 항목에 대한 응답을 일정한 기준에 의해 분류하는 편집과정(editing)을 거쳐야 한다.
편집과정에서는 다음에 주의를 기울여야 한다.
⑴ 일관성
자료에 대한 편집과정은 전체 자료에 대한 일관성을 유지하면서 수행되어야 한다.
특히 여러 명의 편집인이 편집기능을 수행할 경우 일관성을 유지하기 위해서는 연구자가 사전에 편집의 기본지침을 마련해 주거나 편집된 자료들에 대한 표본추출을 통해 이를 검증해 볼 필요가 있다.
⑵ 완결성
다지선다형 항목에서 응답되지 않은 항목은 가능하면 편집과정에서 완결되어야 한다.
이 과정에서 응답자와 다시 접촉하여 자료를 얻어내거나 설문지 내의 다른 항목으로부터 추론해 내는 방법이 주로 사용된다.
⑶ 자유응답형의 처리
자유응답형 항목에서의 응답 등을 처리할 때 응답의 형태가 다양할 경우에도 다음의 코딩 과정에서 모든 항목이 분류 가능하도록 처리하여야 하고 응답이 명확치 않은 경우에는 응답자에게 추가 조사를 하거나 미취득 자료로 처리하는 것이 좋다.
⑷ 정확성
조사자의 편견이나 조작된 자료를 찾아내는 것으로 응답이 일관적이어야 할 항목을 비교하거나 응답의 정확성과 무관한 응답패턴을 찾아냄으로써 보다 정확한 자료를 얻을 수 있다.
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3. 자료의 코딩
코딩(coding)은 효율적인 전산처리를 위해 편집과정을 거친 모든 응답 내용들을 수치화하거나 기호화하여 기록하는 과정으로, 가능하면 각 항목에 대한 응답을 숫자로 표시하는 것이 분석을 위해서 편리하다.
자료를 코딩할 때는 분석방법을 생각하면서 진행하여야 하며, 따라서 설문지와 코딩, 그리고 분석이 긴밀한 연결성을 갖도록 유기적인 연결이 필요하다.
이를 위해서는 미리 설문지를 작성할 단계부터 각 항목에 적절한 분류를 실시하여 숫자를 부여해 주고 이 숫자를 바로 코딩에 이용한다.
기호화하기 위한 분류의 기준은 다음과 같다.
ⅰ) 각 응답항목들은 서로 중복되어서는 안 된다.
ⅱ) 전체
참고문헌
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