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데이터베이스 시스템총론(이재호 저) 1장 연습문제
| 자료번호 | e508686 | ||
|---|---|---|---|
| 수정일 | 2008.04.02 | 등록일 | 2008.04.02 |
| 페이지수 | 5Page | 파일형식 |  한글(hwp) |
| 판매자 | ea******** | 가격 | 500원 |
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소개글
데이터베이스 시스템총론(이재호 저)의 1장 연습문제 풀이입니다.
* 2번 15번 24번 25번 문제는 생략되어 있습니다.
* 2번 15번 24번 25번 문제는 생략되어 있습니다.
목차
1. 데이터와 정보의 차이점을 설명하시오.
2. 데이터를 가공하여 정보가 창출되는 사례를 조사하시오.
3. 데이터와 메타데이터의 차이점을 설명하시오.
4. 데이터와 지식의 차이점을 설명하시오.
5. 데이터, 정보, 지식의 이용 상관관계를 도식화하고 그 관계를 설명하시오.
6. 데이터베이스의 정의가 의미하는 것을 설명하시오.
7. 운영 데이터의 의미를 설명하고, 예를 들어보시오.
8. 데이터베이스의 특성을 설명하시오.
9. 병행과 병렬의 차이점을 설명하시오.
10. 일괄 처리 시스템으로 처리하기에 적합한 업무를 설명하시오.
11. 온라인 처리 시스템과 오프라인 처리 시스템의 차이점과 특징을 설명하시오.
12. 중앙집중 처리 시스템과 분산 처리 시스템의 차이점과 특징을 설명하시오.
13. 파일 관리 시스템의 특징과 단점을 설명하시오.
14. 데이터베이스 관리 시스템의 특징과 장단점을 설명하시오.
15. 데이터베이스 시스템의 발전 이슈에 대하여 조사하시오.
16. 파일 관리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템간의 상호 보완성을 분석하시오.
17. 데이터 처리 시스템을 데이터 처리 방식에 따라 분류하고 각각의 특징을 요약하시오.
18. 트랙잭션의 원자성에 대한 개념을 예를 들어 설명하시오.
19. 데이터베이스를 크기에 따라 분류하시오.
20. 분산 데이터베이스와 분산 처리의 개념적 차이를 설명하시오.
21. 분산 데이터베이스 시스템의 주요 구성요소를 설명하시오.
22. 분산 데이터베이스 적용의 장단점을 설명하시오.
23. 클라이언트-서버 구조 중 파일 서버 구조와 데이터베이스 서버 구조와의 차이점을 설명하시오.
24. 씬 클라이언트 컴퓨팅 방식의 출현 배경을 설명하시오.
25. 컴퓨팅 방식의 변화에 따라 데이터베이스 기술의 발전 및 변화를 분석하시오.
26. 데이터베이스 모델의 발전과정을 설명하시오.
2. 데이터를 가공하여 정보가 창출되는 사례를 조사하시오.
3. 데이터와 메타데이터의 차이점을 설명하시오.
4. 데이터와 지식의 차이점을 설명하시오.
5. 데이터, 정보, 지식의 이용 상관관계를 도식화하고 그 관계를 설명하시오.
6. 데이터베이스의 정의가 의미하는 것을 설명하시오.
7. 운영 데이터의 의미를 설명하고, 예를 들어보시오.
8. 데이터베이스의 특성을 설명하시오.
9. 병행과 병렬의 차이점을 설명하시오.
10. 일괄 처리 시스템으로 처리하기에 적합한 업무를 설명하시오.
11. 온라인 처리 시스템과 오프라인 처리 시스템의 차이점과 특징을 설명하시오.
12. 중앙집중 처리 시스템과 분산 처리 시스템의 차이점과 특징을 설명하시오.
13. 파일 관리 시스템의 특징과 단점을 설명하시오.
14. 데이터베이스 관리 시스템의 특징과 장단점을 설명하시오.
15. 데이터베이스 시스템의 발전 이슈에 대하여 조사하시오.
16. 파일 관리 시스템과 데이터베이스 관리 시스템간의 상호 보완성을 분석하시오.
17. 데이터 처리 시스템을 데이터 처리 방식에 따라 분류하고 각각의 특징을 요약하시오.
18. 트랙잭션의 원자성에 대한 개념을 예를 들어 설명하시오.
19. 데이터베이스를 크기에 따라 분류하시오.
20. 분산 데이터베이스와 분산 처리의 개념적 차이를 설명하시오.
21. 분산 데이터베이스 시스템의 주요 구성요소를 설명하시오.
22. 분산 데이터베이스 적용의 장단점을 설명하시오.
23. 클라이언트-서버 구조 중 파일 서버 구조와 데이터베이스 서버 구조와의 차이점을 설명하시오.
24. 씬 클라이언트 컴퓨팅 방식의 출현 배경을 설명하시오.
25. 컴퓨팅 방식의 변화에 따라 데이터베이스 기술의 발전 및 변화를 분석하시오.
26. 데이터베이스 모델의 발전과정을 설명하시오.
본문내용
데이터베이스 시스템총론(이재호 저) 1장 연습문제
1. 데이터와 정보의 차이점을 설명하시오.
데이터는 현실세계(real world)로부터 관찰이나 측정 등의 수단을 통하여 수집한 사실(facts)이나 값(value)을 의미하는 것이고, 정보는 데이터를 가공한 결과를 의미하는 것이다.
2. 데이터를 가공하여 정보가 창출되는 사례를 조사하시오.
-생략-
3. 데이터와 메타데이터의 차이점을 설명하시오.
메타데이터(Metadata)란 데이터에 대한 데이터(data about data)를 의미한다. 즉, 메타데이터는 데이터의 구조(structure)나 제약사항(constraints) 등과 같은 속성(properties)이나 특성(characteristics)을 기술하는 것이다.
4. 데이터와 지식의 차이점을 설명하시오.
데이터와 지식간에는 다음과 같은 차이점이 존재한다.
① 갱신 빈도(update frequency)상의 차이점; 데이터=>동적, 지식=>정적
② 저장되는 양(valume) 측면의 차이점; 데이터=>대량, 지식=>소량
③ 구조적인 복잡성(complexity); 데이터=>단순, 지식=>복잡
④ 내용의 일반화(generalization); 데이터=>상세화, 지식=>일반화
5. 데이터, 정보, 지식의 이용 상관관계를 도식화하고 그 관계를 설명하시오.
교육과 경험에 의하여 지식이 축적되며, 데이터를 가공하여 정보가 생성된다. 이와같은 지식과 정보를 이용하여 의사결정을 하게되고, 의사결정의 내용은 행동으로 옮겨지게 된다.
6. 데이터베이스의 정의가 의미하는 것을 설명하시오.
데이터베이스 : 특정 조직 내에서 다수의 사용자들이 공유(share)할 수 있도록 통합(integrate)시키고 컴퓨터 저장 장치에 저장(store)시킨 운영(operation) 데이터의 집합이다.
① 공유 데이터 : 다수의 사용자들이 공유할 수 있도록 한다는 것은 데이터베이스에 저장된 데이터들이 공유 데이터(shared data)임을 의미하는 것이다.
1. 데이터와 정보의 차이점을 설명하시오.
데이터는 현실세계(real world)로부터 관찰이나 측정 등의 수단을 통하여 수집한 사실(facts)이나 값(value)을 의미하는 것이고, 정보는 데이터를 가공한 결과를 의미하는 것이다.
2. 데이터를 가공하여 정보가 창출되는 사례를 조사하시오.
-생략-
3. 데이터와 메타데이터의 차이점을 설명하시오.
메타데이터(Metadata)란 데이터에 대한 데이터(data about data)를 의미한다. 즉, 메타데이터는 데이터의 구조(structure)나 제약사항(constraints) 등과 같은 속성(properties)이나 특성(characteristics)을 기술하는 것이다.
4. 데이터와 지식의 차이점을 설명하시오.
데이터와 지식간에는 다음과 같은 차이점이 존재한다.
① 갱신 빈도(update frequency)상의 차이점; 데이터=>동적, 지식=>정적
② 저장되는 양(valume) 측면의 차이점; 데이터=>대량, 지식=>소량
③ 구조적인 복잡성(complexity); 데이터=>단순, 지식=>복잡
④ 내용의 일반화(generalization); 데이터=>상세화, 지식=>일반화
5. 데이터, 정보, 지식의 이용 상관관계를 도식화하고 그 관계를 설명하시오.
교육과 경험에 의하여 지식이 축적되며, 데이터를 가공하여 정보가 생성된다. 이와같은 지식과 정보를 이용하여 의사결정을 하게되고, 의사결정의 내용은 행동으로 옮겨지게 된다.
6. 데이터베이스의 정의가 의미하는 것을 설명하시오.
데이터베이스 : 특정 조직 내에서 다수의 사용자들이 공유(share)할 수 있도록 통합(integrate)시키고 컴퓨터 저장 장치에 저장(store)시킨 운영(operation) 데이터의 집합이다.
① 공유 데이터 : 다수의 사용자들이 공유할 수 있도록 한다는 것은 데이터베이스에 저장된 데이터들이 공유 데이터(shared data)임을 의미하는 것이다.
참고문헌
데이터베이스 시스템총론 3판 (정일, 이재호 저)
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