해당 자료는 28페이지 중 9페이지의
미리보기를 제공합니다
다운로드 후 확인하실 수 있습니다.
미리보기를 제공합니다
다운로드 후 확인하실 수 있습니다.
1/28
Business Intelligence에 대해서
| 자료번호 | o260273 | ||
|---|---|---|---|
| 수정일 | 2008.10.16 | 등록일 | 2005.05.11 |
| 페이지수 | 28Page | 파일형식 |  파워포인트(ppt) |
| 판매자 | 79***** | 가격 | 5,000원 |
프리미엄자료
예측경영 (BI:Business Intelligence)의 도입 방안- 예측경영 (BI:Business Intelligence)의 도입 방안 1. 서 론 비즈니스 인텔리전스(BI)는 축적된 데이터를 분석해 3개월이나 6개월 혹은 그 후의 기업 수익구조, 고객 등의 변화를 예측할
- Business Intelligence Big data & advanced analytics
- Business Intelligence Big data & advanced analytics 1) What are strategic technologies? Business Intelligence 기업들이 신속하고 정확한 비즈니스 의사 결정을 위해 사용하는 데이터의 접근, 수집, 분석 등의 애플리케이션과 같은 집합 빅데이터란? 기업의 BI
- BI시스템, BI시스템적용사례, 도입배경및특징, 산업별BI적용사례, Business Intelligence
- 비즈니스적인 면에서의 특징과 기술적인 면에서의 특징으로 구분지어 볼 수 있다. 비즈니스적인 특징으로는 BI가 기업의 전략의 수행 과정에서 선행되어야 하는 부분과 전략의 이행과정에서 수행되어야 하는 부분에 정보라는 매체를 통하여
소개글
Ⅰ. Business Intelligence 란?
1. Business Intelligence 정의
2. BI 구축 모형
3. DM(Data Mart)
4. DW(Data Warehouse)
5. Business Intelligence 제품군
6. BI 필요성
Ⅱ. BI의 사용 현황
Ⅲ. BI의 사례
1. 외환 은행- 사례2개
2. HP - 사례2개
Ⅳ. BI의 표준화의 중요성
Ⅴ. BI의 미래 방향
1. Business Intelligence 정의
2. BI 구축 모형
3. DM(Data Mart)
4. DW(Data Warehouse)
5. Business Intelligence 제품군
6. BI 필요성
Ⅱ. BI의 사용 현황
Ⅲ. BI의 사례
1. 외환 은행- 사례2개
2. HP - 사례2개
Ⅳ. BI의 표준화의 중요성
Ⅴ. BI의 미래 방향
목차
Ⅰ. Business Intelligence 란?
1. Business Intelligence 정의
2. BI 구축 모형
3. DM(Data Mart)
4. DW(Data Warehouse)
5. Business Intelligence 제품군
6. BI 필요성
Ⅱ. BI의 사용 현황
Ⅲ. BI의 사례
1. 외환 은행- 사례2개
2. HP - 사례2개
Ⅳ. BI의 표준화의 중요성
Ⅴ. BI의 미래 방향
1. Business Intelligence 정의
2. BI 구축 모형
3. DM(Data Mart)
4. DW(Data Warehouse)
5. Business Intelligence 제품군
6. BI 필요성
Ⅱ. BI의 사용 현황
Ⅲ. BI의 사례
1. 외환 은행- 사례2개
2. HP - 사례2개
Ⅳ. BI의 표준화의 중요성
Ⅴ. BI의 미래 방향
본문내용
Business Intelligence에 대해서
1. Business Intelligence 정의
- Business intelligence (BI)는 보다 나은 업무 의사결정을 지원하기 위해 data를 수집, 저장, 분석, 활용하는 기술 및 application의 광범위한 범주를 일컫는 일반적 용어
- 기업의 비전을 달성하기 위하여 비즈니스의 전략을 효율적이고 효과적으로 지원하여 각 조직의 구성원(종업원, 중간 관리자, 의사결정자 등)에게 적시에 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 정보체계
2. BI 구축 모형(그림)
3. DW(Data Warehouse)
데이터웨어하우스의 등장 배경
자료의 산재
다양한 운영계 시스템 등으로부터 다양한 형태의 자료 존재
서로 일치하지 않거나 부정확한 값을 가지는 경우 많이 발생
자료 수집에 대부분 시간 소요
고객의 성형, 구매행동, 상품 특성 등 종합적인 분석 시각 필요성 증대
데이터웨어하우스
-의사결정 지원의 관점으로 자료를 저장
-전략적, 고객 중심의 통합된 양질의 데이터 제공
기타 등등...
ppt자료라 그림설명이 많습니다. 부실한 자료는 아니라고 생각합니다.
비즈니스 인텔리젼스를 알기를 원하는분한테 도움이 됐으면 합니다.
1. Business Intelligence 정의
- Business intelligence (BI)는 보다 나은 업무 의사결정을 지원하기 위해 data를 수집, 저장, 분석, 활용하는 기술 및 application의 광범위한 범주를 일컫는 일반적 용어
- 기업의 비전을 달성하기 위하여 비즈니스의 전략을 효율적이고 효과적으로 지원하여 각 조직의 구성원(종업원, 중간 관리자, 의사결정자 등)에게 적시에 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 정보체계
2. BI 구축 모형(그림)
3. DW(Data Warehouse)
데이터웨어하우스의 등장 배경
자료의 산재
다양한 운영계 시스템 등으로부터 다양한 형태의 자료 존재
서로 일치하지 않거나 부정확한 값을 가지는 경우 많이 발생
자료 수집에 대부분 시간 소요
고객의 성형, 구매행동, 상품 특성 등 종합적인 분석 시각 필요성 증대
데이터웨어하우스
-의사결정 지원의 관점으로 자료를 저장
-전략적, 고객 중심의 통합된 양질의 데이터 제공
기타 등등...
ppt자료라 그림설명이 많습니다. 부실한 자료는 아니라고 생각합니다.
비즈니스 인텔리젼스를 알기를 원하는분한테 도움이 됐으면 합니다.
참고문헌
본 자료는 참고문헌이 없습니다.
|
레포트월드는 “웹사이트를 통해 판매자들이 웹서버에 등록한 개인저작물에 대해 온라인 서비스를 제공하는 제공자(Online Service Provider, OSP)” 입니다. Business Intelligence에 대해서 게시물의 저작권 및 법적 책임은 자료를 등록한 등록자에게 있습니다. 저작권이 침해된다고 확인될 경우 저작권 침해신고 로 신고해 주시기 바랍니다. |
추천 레포트
-
Business Intelligence
- Business Intelligence BI의 개념 정의 “BI” (Business Intelligence) 데이터의 지식으로의 변환 작업 - 변화하는 시장 환경과 고객의 요구에 빠른 대응을 위한 지식 기반 애플리케이션 -업무시스템 등으로 축적된 기업내의 막대한 데이터를 축적/분석/가 공하여, 기업의 의사결정에 활용하려는 수법이다 역할 : 기업의 상거래 데이터들을 구조화하고 조직화하여 의사결정 지원과 직접적 운영에 도움 경영환경 변화와 BI의 등장 정보화 사회의 진전 세계화의 급속한 진전 경쟁 심화 기업간의 흡수 합병(M&A)의
-
BI (Business Intelligence)
- BI (Business Intelligence) BI (Business Intelligence) 데이터의 지식으로의 변환 작업 - 변화하는 시장 환경과 고객의 요구에 빠른 대응을 위한 지식 기반 애플리케이션 역할 : 기업의 상거래 데이터들을 구조화하고 조직화하여 의사결정 지원과 직접적 운영에 도움 문제점: GM에 대한 규명이 이루어지지 않음. 소프트웨어 제공업체들조차도 GM을 일시적 유행으로 생각함. 투자 대비 효과가 낮음.
-
(e-비즈니스) 1)유비쿼터스 컴퓨팅 분야 인터페이스 관련 기술 영역 세 가지 설명, 2)각 용어들(EKP,SOA,EAI,BI,LDAP) 설명
- (e-비즈니스) 1)유비쿼터스 컴퓨팅 분야 인터페이스 관련 기술 영역 세 가지 설명, 2)각 용어들(EKP,SOA,EAI,BI,LDAP) 설명 1. 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에서 인터페이스 관련 기술 영역 세 가지를 제시하고, 그 각각에 대해 간략히 설명 1) 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념 라틴어에서 유래한 유비쿼터스는 ‘언제 어디서나’, ‘동시에 존재 한다’라는 뜻으로 사용된다. 이 용어는 일반적으로 물, 공기처럼 도처에 편재해 있는 자연자원이나 종교적으로 신이 언제 어디서나 시공을 초월하여 존재한다는 것을 상징할 때 이용된다. 정보통신 분야에서는 이 말을 ‘유비
-
예측경영 (BI:Business Intelligence)의 도입 방안
- 예측경영 (BI:Business Intelligence)의 도입 방안 1. 서 론 비즈니스 인텔리전스(BI)는 축적된 데이터를 분석해 3개월이나 6개월 혹은 그 후의 기업 수익구조, 고객 등의 변화를 예측할 수 있게 해준다. 대부분의 다른 솔루션들이 현재와 과거상태에 대한 분석을 주로 하는데 비해
-
[e비즈니스]유비쿼터스컴퓨팅분야에서 인터페이스관련기술 영역 세가지를 제시하고 그각각에 대해 간략히설명하시오EKP,SOA,EAI,BI,LDAP용어를설명하시오(방통대e비즈니스과제물)
- [e비즈니스]유비쿼터스컴퓨팅분야에서 인터페이스관련기술 영역 세가지를 제시하고 그각각에 대해 간략히설명하시오EKP,SOA,EAI,BI,LDAP용어를설명하시오(방통대e비즈니스과제물) 1. 서 론 유비쿼터스 컴퓨팅 분야에 대한 많은 관심으로 인터페이스 관련 기술의 많은 발전이 이루어지고 있다. 수동, 능동형의 센서 기술에서 이제는 인간과 기기간의 자율형 직접 인터페이스 기술로 발전하면서 사람의 움직임, 목소리, 뇌파 등을 인식하는 인터페이스 기술 등의 놀라운 발전이 계속되고 있다. 그리고 이러한 인터페이스 기술의 발전으로 인한 다양한 놀라운 기기들이 생활 속에 파고들고
