토지이용특성과 교통사고 발생빈도에 관한 실증분석연구

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교통안전 대책을 효율적으로 추진하기 위해서는 Zone단위로 교통사고를 예측하고 우선순위를 설정할 수 있는 거시적 교통사고 예측 모형이 필요하다. 하지만, 사회경제지표에 초점을 맞춘 선행연구들은 최근 변화하고 있는 국내의 상황을 반영하기에는 다소 무리가 있다고 판단된다. 따라서 수도권과 같이 급격한 도시개발이 지속적으로 발생할 경우 교통사고 건수를 예측하기에는 사회경제지표 자료 미흡으로 추정 오차가 발생할 수 있다. 따라서 토지이용에 기반을 두는 새로운 교통사고 예측모형을 개발하고자 한다. Zone 특성을 반영하기 위하여 산점도(Scatter Diagram), 상관분석(Correlation Analysis), 회귀분석(Regression Analysis)을 활용하였으며, 분석결과는 다음과 같다. (1) 대지면적 기준에 대한 영향력을 비교하여 보면, 자동차등록대수(0.701), 고령자인구(0.259), 인구 천명당 사업체수(0.161), 인구십만명당 문화기반시설수(0.161), 대지면적(0.140)순으로 도출되었다. 결과적으로 대지면적보다는 자동차등록대수가 가장 높은 영향력을 가지고 있다고 판단된다. (2) 총연상면적 기준에 대한 영향력을 비교하여 보면, 총연상면적(0.791), 인구십만명당 문화기반시설수(0.157), 고령자인구(0.152), 자동차등록대수(0.101), 인구 천명당 사업체수(0.024)로 총연상면적의 영향력이 높은 변수로 판단할 수 있다. (3) 교통사고 발생빈도에 영향관계 종합적으로 비교하여 보면, 유형 1(대지면적)의 경우 자동차등록대수, 유형 2(총연상면적)의 경우 총연상면적이 가장 높은 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 국외의 일부 연구에서 고려하고 있는 평면적 개념의 대지면적이 국내여건을 설명하기에는 다소 미흡하다는 것으로 판단해 볼 수 있다, 따라서 국내의 토지이용 수준을 기반으로 하는 연구에 경우 대지면적보다는 연상면적을 고려하는 것이 더욱 적절하다고 판단된다.

주제어 : 토지이용, 연상면적, 대지면적, 교통사고, 회귀분석모형
In order to perform the efficient traffic safety measure, we need a macroscopic forecasting model on traffic accident which is capable of predicting traffic accident and determining priority. However, previous studies focused on social and economic indicator have been considered somewhat difficult concept to cope with recently changing domestic situation. In case a sudden urban development continuously arises such as metropolitan area, estimate error might happen in predicting the cases of traffic accident due to a lack of social and economic indicator. Therefore, in the present paper we shall develop new predicting model on traffic accidents. In order to reflect Zone characteristics, we make a use of scatter diagram, correlation analysis and regression analysis. Analysis results are as follows: (1) If we compare influence on land area criteria, registration number of the car (0.701), population of elderly people(0.259), the number of business per 1,000 of the population(0.161), the num

1. 권기동(1993), “서울시 교통사고 예측모형의 개발에 관한 연구”. 홍익대학교 환경대학원 석사 학위논문.
2. 경찰청, 2009 교통사고통계, 2010.
3. 김홍상(1987), ‘교통사고의 기술방법에 관한 연구’, 한국도로공사 도로연구소.
4. 김효종(1997), “교통사고 유형에 미치는 영향요인 분석에 관한 연구”, 전남대 대학원 석사학위논문.
5. 노정현(2002), 교통계획 통행수요이론과 모형, 나남출판사.
6. 서울특별시, “서울통계표”, 각 년도별
7. 이성희(2010), 토지이용을 반영한 통행발생모형에 관한 연구, 명지대학교 대학원 석사학위논문
8. 이수범(2005), “신설 도시부 장래 교통량 변화를 반영한 교통사고 예측모형 개발”, 대한교통학회지 제23권 3호.
9. 이환승․안병준(2006), ‘교통안전진단 결과분석을 통한 교통사고 요인분석’, 한국안전학회지, 제21권 제2호.
10. 임헌연(1993), 한국의 사회․경제적 여건변화를 고려한교통사고예측모형의 개발, 한양대학교 박사학위논문.
11. 진교남(1983), 서울대학교 환경대학원, “고속도로 교통사고의 원인 및 특성규명에 안전대책에 관한 연구”, 대한교통학회지 제 1권 제1호.
12. Alicia L. et al(2004). "From empirical bayes to full bayes: methods for analyzing traffic safety data" Transportation research board.
13. Andrew V. Metcalfe(2006), “The influence of urban land-use on non-motorised transport casualties”, Accident Analysis and Prevention 38.
14. Firas(1989), 'Some Factors Affecting Growth of Accident rates in Developing contries-IRAQ AS.A case-study', 11th IRF Meetings Proceedings, Vol(5)
15. Megan Wier(2009), “An area-level model of vehicle-pedestrian injury collisions with implications for land use and transportation planning”, Accident Analysis and Prevention 41.
16. Miaou, S. P., Lu, A., Lum, H. S(1996), Pitfalls of Using R2 to Evaluate Goodness of Fit of Accident Prediction Models. Transportation Research Record 1542.
17. Smeed(1949), 'Some Statistical Aspects of Road
18. Safety Research', Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), Part 1.Vol. 23, No 5.
19. 국토해양부 Homepage(http://www.mltm.go.kr)
20. 국가통계포털 Homepage(http://www.kosis.kr)