확률과 통계의 이론적 배경
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확률과 통계의 이론적 배경

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목차

1. 확률의 역사적 배경

2. 확률의 정의

3. 확률의 랜덤현상

본문내용

확률과 통계의 이론적 배경
1. 확률의 역사적 배경

100만년전 인류가 탄생한 이래로 자연의 우연과 필연사이를 인간이 계속적으로 접하며 살아 왔으나
궁극적인 우연과 불확실에 대한 학문적인 접근은 이루어지지 않았었다. 최근 500 여년 전인 16세기에
이르러서야 구체적으로 확률계산에 대한 생각을 하게 되었다. 이 우연의 게임은 1494년의 파촐리(Pacioli, 1450-1520)가 지은 `summa de arithmetica` 라는 책에서 게임이 중단되었을 경우의 상금의 분배문제를
언급하고 있다.

또한, 우연의 사실을 법칙으로 수학화하려고 노력한 여러 사람들 중에 파스칼(Pascal, 1623-1662)은
친구의 부탁으로 주사위 문제와 분배의 문제를 1654년에 고려하고 숙고하였으며, 이 문제를
페르마(Fermat, 1601-1655)에게 전하고 이들 두 사람은 이 문제를 명쾌하게 해결하였다. 이 사건이
확률이 수학적 이론으로서 세워지는 것을 제기하게 된 결정적 계기로 보고 있다. 이들 두 사람의 연구는
당시에 확률에 대한 지대한 관심을 촉발했고, 이로 인해 확률론의 초기의 문제는 주로 우연의 게임의
결과에 모아졌으며, 확률에 대한 불충분한 정의로부터 야기되는 여러 가지 문제점이 있었으나 1700년을
지나면서 발전하기 시작했다.

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