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확률분포의 개념정리
| 자료번호 | o269454 | ||
|---|---|---|---|
| 수정일 | 2005.06.14 | 등록일 | 2005.06.14 |
| 페이지수 | 4Page | 파일형식 |  한글(hwp) |
| 판매자 | be****** | 가격 | 1,600원 |
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.- I. 서론 연속확률분포는 확률론과 통계학에서 중요한 개념으로 사용되며, 다양한 확률분포가 연속적인 변수에 대해 모델링되는 방법을 제공합니다. 이 논문에서는 연속확률분포에 대해 간단하게 요약하여 정리하고자 합니다. II. 연속확률
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소개글
경영통계를 공부하시는 분들에게 자세한 개념정리가 되어있어 많은 도움이 될겁니다.
참고로 A먹은 자료입니다.
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목차
1. 경영학에서 확률분포의 용도 두 가지를 설명하여라.(기술통계관점과 확률통계의 두 관점)
2. 확률 변수는 쉽게 이야기하면 무엇이며 왜 필요한지를 설명하여라. 그리고 동전 던지기의 확률 분포를 일반적인 정의에 따라 그리고 확률변수를 사용하여 표시하여라.
3. 평균과 분산에 대해 필요성과 정의, 통계적 표시법을 설명하여라.
4. 공분산과 상관계수를 설명하라.
5. 균등분포를 설명하라.
6. 정규분포를 설명하라.
7. 베르누이분포와 이항분포를 설명하라.
8. 포아손분포와 지수분포를 설명하라.
9. 이들 분포간의 관계를 설명하라.
2. 확률 변수는 쉽게 이야기하면 무엇이며 왜 필요한지를 설명하여라. 그리고 동전 던지기의 확률 분포를 일반적인 정의에 따라 그리고 확률변수를 사용하여 표시하여라.
3. 평균과 분산에 대해 필요성과 정의, 통계적 표시법을 설명하여라.
4. 공분산과 상관계수를 설명하라.
5. 균등분포를 설명하라.
6. 정규분포를 설명하라.
7. 베르누이분포와 이항분포를 설명하라.
8. 포아손분포와 지수분포를 설명하라.
9. 이들 분포간의 관계를 설명하라.
본문내용
확률분포의 개념정리
1. 경영학에서 확률분포의 용도 두 가지를 설명하여라.(기술통계관점과 확률통계의 두 관점)
⇒ 불확실한 상황 하에서 적절한 의사결정을 내리기 위하여 사용되는 경영기법들은 대부분 통계학에 기반을 두고 있다. 즉, 의사결정의 결과를 사전에 예측하여 의사결정에 따른 위험을 최소화하기 위해 통계학이 사용된다. 그런데 통계학의 여러 기법들을 적용하기 위해서는 우선적으로 수집된 데이터를 정리하고 이를 요약하여 의사결정자에게 지공할 필요가 있다. 예를 들어 수집된 데이터를 정리하여 그 내용을 쉽게 파악할 수 있도록 도표를 작성하거나, 특정 값으로 요약하여 보고하는 것이 필요하다. 이와 같이 의사결정을 내릴 때 요구되는 정보에 대한 성질을 기술하고 요약하는 것을 “기술통계”라고 한다.
- 미래에 대한 불확실성에 대해 확률분포로 표시해 줌에 따라 최적의 의사결정 기법을 이용 할 수 있게 된다는 것이 확률 통계의 관점이다.
2. 확률 변수는 쉽게 이야기하면 무엇이며 왜 필요한지를 설명하여라. 그리고 동전 던지기의 확률 분포를 일반적인 정의에 따라 그리고 확률변수를 사용하여 표시하여라.
⇒ 확률 변수란 정해진 값을 갖지 앉고, 시시각각 변하는 값을 갖는다는 의미로써 비수치적표현을 X, Y등의 변수로 수치화시킨 것이다. 즉 수치화된 이벤트 자체를 나타내는 것이다. 따라서 이벤트의 수치화 과정을 거치기 위해서, 확률분포를 계량화하기 위해서 확률변수가 필요하다.
<비계량화된 확률분포> <계량화된 확률분포>
⇒ 위에서 보듯이 ‘동전던지기’ 라는 이벤트 자체를 확률변수 X로 나타내고, ‘앞’ ‘뒤’라는 비수치적 표현을 0, 1 로 수치화시킴으로써, 계량화함으로써 확률분포를 나타낸다.
P(X=xi) 확률변수 X가 xi 를 가질때의 확률
여기서 xi 는 확률변수 I번째 실제 값
3. 평균과 분산에 대해 필요성과 정의, 통계적 표시법을 설명하여라.
⇒ 평균 : 데이터의 중심점이 어디인가를 나타내는 숫자이다.
1. 경영학에서 확률분포의 용도 두 가지를 설명하여라.(기술통계관점과 확률통계의 두 관점)
⇒ 불확실한 상황 하에서 적절한 의사결정을 내리기 위하여 사용되는 경영기법들은 대부분 통계학에 기반을 두고 있다. 즉, 의사결정의 결과를 사전에 예측하여 의사결정에 따른 위험을 최소화하기 위해 통계학이 사용된다. 그런데 통계학의 여러 기법들을 적용하기 위해서는 우선적으로 수집된 데이터를 정리하고 이를 요약하여 의사결정자에게 지공할 필요가 있다. 예를 들어 수집된 데이터를 정리하여 그 내용을 쉽게 파악할 수 있도록 도표를 작성하거나, 특정 값으로 요약하여 보고하는 것이 필요하다. 이와 같이 의사결정을 내릴 때 요구되는 정보에 대한 성질을 기술하고 요약하는 것을 “기술통계”라고 한다.
- 미래에 대한 불확실성에 대해 확률분포로 표시해 줌에 따라 최적의 의사결정 기법을 이용 할 수 있게 된다는 것이 확률 통계의 관점이다.
2. 확률 변수는 쉽게 이야기하면 무엇이며 왜 필요한지를 설명하여라. 그리고 동전 던지기의 확률 분포를 일반적인 정의에 따라 그리고 확률변수를 사용하여 표시하여라.
⇒ 확률 변수란 정해진 값을 갖지 앉고, 시시각각 변하는 값을 갖는다는 의미로써 비수치적표현을 X, Y등의 변수로 수치화시킨 것이다. 즉 수치화된 이벤트 자체를 나타내는 것이다. 따라서 이벤트의 수치화 과정을 거치기 위해서, 확률분포를 계량화하기 위해서 확률변수가 필요하다.
<비계량화된 확률분포> <계량화된 확률분포>
⇒ 위에서 보듯이 ‘동전던지기’ 라는 이벤트 자체를 확률변수 X로 나타내고, ‘앞’ ‘뒤’라는 비수치적 표현을 0, 1 로 수치화시킴으로써, 계량화함으로써 확률분포를 나타낸다.
P(X=xi) 확률변수 X가 xi 를 가질때의 확률
여기서 xi 는 확률변수 I번째 실제 값
3. 평균과 분산에 대해 필요성과 정의, 통계적 표시법을 설명하여라.
⇒ 평균 : 데이터의 중심점이 어디인가를 나타내는 숫자이다.
참고문헌
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