포아송 분포와 지수 분포에 관련하여 구체적인 정의 및 예를 들어 설명하세요
해당 자료는 4페이지 중 1페이지
미리보기를 제공합니다

다운로드 후 확인하실 수 있습니다.
좌측 이동 우측 이동
1/4
  • 프리미엄

포아송 분포와 지수 분포에 관련하여 구체적인 정의 및 예를 들어 설명하세요

자료번호 s1505815
수정일 2019.08.19 등록일 2019.08.17
페이지수 4Page 파일형식 한글(hwp)
판매자 ks***** 가격 1,000원
  • 다운로드
  • 장바구니

프리미엄자료

소개글

레포트 및 과제 제출시 많은 도움 되시길 바랍니다.

목차

1. 포아송 분포

2. 지수 분포

본문내용

포아송 분포와 지수 분포에 관련하여 구체적인 정의 및 예를 들어 설명하세요
1. 포아송 분포

포아송 분포(Poisson distribution)는 일정 시간, 일정 면적, 일정 부피에서 발생 확률이 아주 낮은 확률 변수가 갖는 분포이다.
그 특정 사상이 발생할 건수는 알 수 있지만 발생하지 않을 건수는 알 수 없는 경우 특히 유용하다.

예) 정수기가 1주일 안에 고장날 횟수
공장에서 생산된 과자 1판에 포함된 찌그러진 과자 갯수와 같이, 숫자로 셀 수 있는 경우에 이용된다.

포아송 분포의 조건은 다음과 같다.

1) 독립성(independence) : 단위 시간(공간)에서 발생하는 사건의 수는 또 다른 단위 시간(공간)에서 발생하는 사건의 수와 무관하다.

2) 단일성(lack of clustering) : 동시에 두 개 이상의 사건이 발생할 확률은 0에 가깝다.

3) 등발성(constant rate) : 사건수 평균 λ는 모든 단위 시간(공간)에서 동일하다.
많은 사건 중에서 특정한 사건이 발생할 가능성이 매우 적은 확률변수가 갖는 분포이다.

리적으로 포아송분포는 사건을 n회 시행할 때 특정한 사건이 y회 발생할 확률분포 중에서 사건을 시행한 수인 n이 무한대인 경우에 해당한다. 이를 수식으로 표현하면 이항분포에서 사건시행의 수인 n을 무한대로 수렴한 경우로서 다음과 같이 정의된다.
여기서 y는 특정한 사건이 발생한 수이며, n은 전체 사건 수이다. λ는 확률변수 y의 평균값이다. 포아송분포는 흔히 n이 크고, 사건이 발생할 확률 p는 작은 경우에 이항분포를 대체하

참고문헌

본 자료는 참고문헌이 없습니다.
저작권 레포트월드는 “웹사이트를 통해 판매자들이 웹서버에 등록한 개인저작물에 대해 온라인
서비스를 제공하는 제공자(Online Service Provider, OSP)” 입니다.
포아송 분포와 지수 분포에 관련하여 구체적인 정의 및 예를 들어 설명하세요 게시물의 저작권 및 법적 책임은 자료를 등록한 등록자에게 있습니다.
저작권이 침해된다고 확인될 경우 저작권 침해신고 로 신고해 주시기 바랍니다.
환불정책

추천 레포트

  • 아동기 지능발달(지능지수의 분류와 분포 아동의 지능 결정요인)
  • 일반적으로 지능은 연령이 증가할수록 양적으로 증가하여 20세 가량이 되면 그 정점에 이르고 그 후 정체된 현상을 계속 유지하다가 노화와 함께 감소하는 것으로 알려져 왔다. 베일리(Bayley, 1969)에 의하면 지능발달은 생후 1~10세까지 거의 직선으로 급격하게 발달하지만 그 이후에는 발달속도가 완만해져서 약 20세 전후에 이르러 정체현상을 나타낸다는 것이다. 따라서 지능발달 과정의 결정적 시기에 대한 여부에 관심이 있어 왔는데 지난 40여 년간 실시한 종단적 연구결과를 분석한 결과, 만 17세에 측정한 지능을 기준으로 할 때 약 50% 발달이 임신에서부터 4세
  • 체 분석법 (Sieve Analysis Method) 사전(예비)보고서 : 체 진동기를 이용해 입도를 측정하는 원리 이해, Mesh에 따른 입도지수를 구하는 방법, 입도분포의 그래프의 곡선을 그린다
  • 체 분석법 (Sieve Analysis Method) 사전(예비)보고서 : 체 진동기를 이용해 입도를 측정하는 원리 이해, Mesh에 따른 입도지수를 구하는 방법, 입도분포의 그래프의 곡선을 그린다 1. 실험 제목 : 체 분석법 ( Sieve Analysis Method ) 2. 실험 목적  ­ 체 진동기를 이용해 입도를 측정하는 원리를 이해한다  ­ Mesh에 따른 입도지수를 구하는 방법을 익힌다  ­ 입도분포의 그래프의 곡선을 그린다. 3. 실험 이론  ⓵ 표준체 분석법 : 체는 분체의 입도분리용으로 산업용으로도 많이 쓰인다.
  • [ 이산확률분포를 정의한 후, 이항분포, 포아송 분포, 초기하분포의 특징을 예를 들어 비교하시오 ]
  • 1. 서론 확률변수가 취할 수 있는 모든 값들과 이 값들이 나타날 확률을 함께 표시한 것을 확률분포라 한다. 예를 들어 각 가정의 자녀의 수가 0~5명의 자녀의 수가 있을 때 각각 자녀에 수에 맞는 가정의 수를 쓰고 그 가정의 전체의 수에 대한 자녀의 수에 따른 가정의 수 즉 상대빈도를 구한다. 이는 곧 확률과 같다. 이 전체를 구한 것을 확률분포라 한다. 이 예시는 이산확률분포에 가까우며 이 분포는 곧 각 변수가 발생할 확률을 확인하기 위해 사용된다. 이런 확률분포를 이용하여 현실 세계에서 많이 이용되고 있으며 자료 조사 혹은 통계를 내어 정보를 얻는 것에 중요한
  • 장바구니
  • 다운로드