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3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법(제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
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2)
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3. 연구윤리 저촉의 대표적인 예로서 ‘연구부정행위’를 들 수 있다. ‘연구부정행위’에는 어떠한 것들이 있는지 열거하고 각각에 대해 사례를 들어 설명하여라. (교재의 예를 참조하되
소개글
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목차
1. 포아송 분포
2. 지수 분포
본문내용
포아송 분포와 지수 분포에 관련하여 구체적인 정의 및 예를 들어 설명하세요
1. 포아송 분포
포아송 분포(Poisson distribution)는 일정 시간, 일정 면적, 일정 부피에서 발생 확률이 아주 낮은 확률 변수가 갖는 분포이다.
그 특정 사상이 발생할 건수는 알 수 있지만 발생하지 않을 건수는 알 수 없는 경우 특히 유용하다.
예) 정수기가 1주일 안에 고장날 횟수
공장에서 생산된 과자 1판에 포함된 찌그러진 과자 갯수와 같이, 숫자로 셀 수 있는 경우에 이용된다.
포아송 분포의 조건은 다음과 같다.
1) 독립성(independence) : 단위 시간(공간)에서 발생하는 사건의 수는 또 다른 단위 시간(공간)에서 발생하는 사건의 수와 무관하다.
2) 단일성(lack of clustering) : 동시에 두 개 이상의 사건이 발생할 확률은 0에 가깝다.
3) 등발성(constant rate) : 사건수 평균 λ는 모든 단위 시간(공간)에서 동일하다.
많은 사건 중에서 특정한 사건이 발생할 가능성이 매우 적은 확률변수가 갖는 분포이다.
리적으로 포아송분포는 사건을 n회 시행할 때 특정한 사건이 y회 발생할 확률분포 중에서 사건을 시행한 수인 n이 무한대인 경우에 해당한다. 이를 수식으로 표현하면 이항분포에서 사건시행의 수인 n을 무한대로 수렴한 경우로서 다음과 같이 정의된다.
여기서 y는 특정한 사건이 발생한 수이며, n은 전체 사건 수이다. λ는 확률변수 y의 평균값이다. 포아송분포는 흔히 n이 크고, 사건이 발생할 확률 p는 작은 경우에 이항분포를 대체하
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